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***test_env이름을 bitopencv로 바꿔줬습니다. C:\Users\96041\Anaconda3\envs\bitopencv\lib\site-packages\pyreadline\lineeditor\history에서 encoding을 고쳐주라고 하네요! encoding='UTF8'을 추가해주자 정상적으로 실행됩니다.

a와 b에 데이터를 넣고 흐름을 만들어줘야합니다.

import tensorflow as tf 텐서플로를 사용하기 위해 import해줍니다. mathScore = [85, 99, 84, 97, 92] englishScore = [59, 80, 84, 68, 77] mathScores에 5명의 수학 점수를 입력해줍니다. englishscore에 5명의 영어 점수를 입력해줍니다. a = tf.placeholder(dtype=tf.float32) b = tf.placeholder(dtype=tf.float32) placeholder라는 그릇을 a, b 로 두개 만들어 줍니다. y = (a + b) / 2 y라는 평균값을 만들어줍니다. sess = tf.Session() session을 설정해주고 init = tf.global_variables_initializ..

상수 a = tf.constant(1) b = tf.constant(2) a와 b를 constant 상수 바구니에 담아줍니다. c = tf.add(a, b) c는 a와 b를 더한 값을 담아줍니다. sess = tf.Session() 실제로 실행하도록 해주는 흐름 객체를 만들어줍니다. sess.run(c) 세션을 실행시켜줍니다. 변수 a = tf.Variable(5) b = tf.Variable(3) a와 b를 Variable이라는 변수 바구니에 담아줍니다. c = tf.multiply(a, b) c에는 a와 b를 곱한(multiply)값을 담아줍니다. init = tf.global_variables_initializer() global_variables_initializer를 이용해 변수를 초기화해줍니다..

import tensorflow as tf 텐서플로우를 사용하기 위해 tensorflow를 import해줍니다. xData = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] yData = [25000, 55000, 75000, 110000, 128000, 155000, 180000] xData = 하루노동시간 yData = 하루 매출 데이터를 넣어줍니다. W = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -100, 100)) b = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -100, 100)) W = 가설의 기울기(가중치 weight) random_uniform = 랜던값을 초기값으로 -100부터 100까지 설정해 줍니다. b = y 절편(편향, bias) random_..

C:\Users\96041>conda info active environment : None user config file : C:\Users\96041\.condarc populated config files : conda version : 4.7.12 conda-build version : 3.18.9 python version : 3.7.4.final.0 virtual packages : base environment : C:\Users\96041\Anaconda3 (writable) channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch https://repo.anacond..