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a와 b에 데이터를 넣고 흐름을 만들어줘야합니다.

상수 a = tf.constant(1) b = tf.constant(2) a와 b를 constant 상수 바구니에 담아줍니다. c = tf.add(a, b) c는 a와 b를 더한 값을 담아줍니다. sess = tf.Session() 실제로 실행하도록 해주는 흐름 객체를 만들어줍니다. sess.run(c) 세션을 실행시켜줍니다. 변수 a = tf.Variable(5) b = tf.Variable(3) a와 b를 Variable이라는 변수 바구니에 담아줍니다. c = tf.multiply(a, b) c에는 a와 b를 곱한(multiply)값을 담아줍니다. init = tf.global_variables_initializer() global_variables_initializer를 이용해 변수를 초기화해줍니다..

import json text -> json -> python객체 타입처럼 변환이 가능합니다.(list dictionary)

패키지를 설치해 봅시다 window + r cmd activate + (python프로젝트 이름) conda install bs4 (있으면 개이득이에요ㅠㅠ) pip install bs4 (위에 conda install bs4가 없을경우, 자동으로 검사해주지는 않지만, 사용할 수 있는 환경을 설치합니다.) -- 차례로 입력해줍니다. 트리 탐색이 가능합니다 # id =" " . class = " " > 자식, 자손 Select - css 선택 Find - 트리탐색 articles(bs4객체) = soup.select("#mArticle") 둘중 하나 articles.find articles.select F12를 눌러서 검사해봅시다

많이 쓰는 모듈 - 관례상 별칭 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 디렉터리 = 패키지 모듈 로드시 초기화 코드 __init__ import adv_flowcontrol 모듈의 이름 : adv_flowcontrol import adv_function fun : is fun callable ? True 200 11 12 13 15 15 고정인자 : 1 2 가변인자 : (3, 4, 5, 6) 키워드 인자 : {'option1': '옵션1', 'option2': '옵션2'} option 1이 옵션1로 설정되었습니다. 30 -10 200 Words : ['life', 'is', 'too', 'short', 'you', '..

분류 문자열 STR 순차자료형 : 길이, 인덱스, 슬라이싱 변경불가 str = "python"이라면 "p"하나만을 바꾸지 못하고 전체를 java로 바꿔야 한다. 포함 여부 : in, not in 연결 (+) 반복 (*)

산술연산자 복소수 다양한 할당방법 예약어 (Python이 이미 사용하기로 지정해 둔 문자열)

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