Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- gitignore
- opencv
- imread
- datascience
- 파이썬
- model
- Vector
- Session
- destroyallwindows
- 함수
- data
- CLONE
- Spring
- 저장소
- 이미지
- imshow
- tensorflow
- list
- git
- Java
- 머신러닝
- Python
- branch
- 가중치
- r
- Anaconda
- db
- Linux
- AI
- Repository
Archives
- Today
- Total
목록data (5)
AI학교
메타데이터
정의 - 데이터에 대한 데이터 = 어떤 목적을 가지고 만들어진 데이터인지 설명하는 것이다. - 데이터에 관한 구조화된 데이터로, 다른 데이터를 설명해주는 데이터이다. - 어떤 구조화된 정보를 분석하고 부가 정보를 추가하기 위해 첨부되는 정보이다. - 효과적인 정보 사용에 도움을 주도록하는 설명적 요소를 말한다. - 데이터 분석에 단서(구조/ 요소 정보 등)를 제공한다. - DW 분석의 원천이 되는 활용가치 있는 데이터 예시 - 카드목록 : 가나다순, 저자명 순, 서명순 - 데이터베이스, 데이터웨어하우스 : 최종사용자가 데이터베이스 정보인 위치나 접근방법을 이해하는데 도움을 주는 정보) - 하드디스크 : 디스크 볼륨 내 파일시스템 포멧(파일, 디렉토리 위치 정보)를 설명하는 데이터 - MPEG 다중화 : ..
빅데이터
2020. 7. 1. 16:37

데이터 분석의 목적 1. 연구목적 (가설, 데이터 수집, (확증적)분석:CDA, 검증) 2. 비즈니스 목적(데이터는 이미 있음->데이터의 숨은 가치를 탐색:EDA,새로운 가치를 찾음)
R Programming
2019. 11. 12. 15:35