AI학교

다시 지우고 C드라이브에 설치해보겠습니다. 설치하는거 한참 걸려요ㅠㅠ

https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki에 들어가서 tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0-alpha.20191030.exe (64 bit) resp. 를 다운받아줍니다. 실행시키고 싶은 환경에서 activate ㅇㅇ conda install -c conda-forge pytesseract conda install -c conda-forge tesseract 두개를 설치해 줍니다.

배경을 흰색, 폰트를 검정색으로 했을 때 배경을 검정색, 폰트를 흰색으로 했을 때 erode : 필터에서 가장 어두운 값으로 변환된다. (침식) -> 작은 노이즈들을 제거하는데 사용한다. eilate : 필터에서 가장 밝은 값으로 변환된다. (팽창) -> 객체를 추출했을 때 작은 부분객체들을 큰 객체로 합칠 때 사용한다.

***test_env이름을 bitopencv로 바꿔줬습니다. C:\Users\96041\Anaconda3\envs\bitopencv\lib\site-packages\pyreadline\lineeditor\history에서 encoding을 고쳐주라고 하네요! encoding='UTF8'을 추가해주자 정상적으로 실행됩니다.

JDBC preparedstatement DBAPI 데이터 쿼리? "query ?",( , )->튜플 RDBM : 접속정보 - 접속 URL datasourceName(DSN) 사용자 , 암호 SQLITE 내장 DB conda install cx_Oracle pip install cx_Oracle DB API connect -> cursor -> query -> 데이터 처리

import json text -> json -> python객체 타입처럼 변환이 가능합니다.(list dictionary)

urlopen urlretrieve -> 다운로드

패키지를 설치해 봅시다 window + r cmd activate + (python프로젝트 이름) conda install bs4 (있으면 개이득이에요ㅠㅠ) pip install bs4 (위에 conda install bs4가 없을경우, 자동으로 검사해주지는 않지만, 사용할 수 있는 환경을 설치합니다.) -- 차례로 입력해줍니다. 트리 탐색이 가능합니다 # id =" " . class = " " > 자식, 자손 Select - css 선택 Find - 트리탐색 articles(bs4객체) = soup.select("#mArticle") 둘중 하나 articles.find articles.select F12를 눌러서 검사해봅시다

과정 수집 정제 (반복) 가공 시각화 검색 엔진들이 하는 일 Agent - 웹사이트 수집 - 기초문서 대조 - 변경사항 crawling하면 안되는 문서 - .robots.txt라고 명시돼 있는 데이터를 crawling하게 되면 불법이니 조심합시다. Jupyter markdown # -> headline(중요도가 가장 높습니다.) ## -> headline(# 6개까지 사용할 수 있습니다.) 사용 방법 Anaconda를 설치 후 실행 해 줍니다. 입력하고 싶은 정보를 입력한 뒤 Ctrl+Enter를 누르면 문서화됩니다. http: //naver.com/blog/abcd protocol / host명 / 포트번호 / 위치

많이 쓰는 모듈 - 관례상 별칭 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 디렉터리 = 패키지 모듈 로드시 초기화 코드 __init__ import adv_flowcontrol 모듈의 이름 : adv_flowcontrol import adv_function fun : is fun callable ? True 200 11 12 13 15 15 고정인자 : 1 2 가변인자 : (3, 4, 5, 6) 키워드 인자 : {'option1': '옵션1', 'option2': '옵션2'} option 1이 옵션1로 설정되었습니다. 30 -10 200 Words : ['life', 'is', 'too', 'short', 'you', '..